监测管道否出现漏油。通常情况下，当发生渗漏油时，漏油区域的颜色一般会呈现黄褐色，因此可以基于该颜色特征对渗漏油现象进行识别。考虑到图像中可能存在与油液相同颜色的物体，以及通常漏油区域为较小的近似圆形区域，通过计算漏油区域的面积以及圆形度大小，根据定义的阈值，从而可以判断机仓是否存在漏油。当出现漏油，则向报警模块传递信息。
NPU（Neural Network Processing Unit）神经网络处理器,是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称。矩阵意思是大规模并行，大范围部署。本系统中每一块NPU核心板都可作为矩阵的一个单元，能级联拼装成一个大型并行处理系统。适用于大规模智能安防系统、监控情报分析、工业缺陷检测、遥感影像目标识别等，本项目主要用于漏油检测。
基于AI神经计算技术（AI-NPU)，它类似于芯片领域的FPGA(可编程逻辑）一样，一是算法的定制环节，它有半自动化作业的“打标”系统，可以节省大量的“打标”时间，大幅度的降低研发成本，特别是在项目的实际投入使用之后，再根据现场的准确率进行“后学习”，这在传统的算法定制过程中几乎是不可能的，而AI-NPU只需将错误率比较高的视频样版再次进行半自动化“打标”即可输出新的模型库，从算法的根本上降低错误率。简单来说，算法模型是“可定义”的。
在芯片的底层AISC环节，导出的算法模型不是纯软件，而是相当于FPGA一样可以直接影响芯片本身的功能逻辑，让计算过程“固件化”，相当于重新定义了芯片本身的硬件逻辑，而且是单芯片单路视频或两路视频这种计算单位，芯片本身有高达3T的8位整型计算算力是相当富余的，完全能满足实时24帧以上的计算与分析的要求。简单来说，芯片硬件也是“可定义”的。
|
智能类型 |
参数 |
|
CPU |
双核 Cortex-A35,最高频率1.6GHz |
|
NPU |
3 TOPs for INT8/ 300 GOPs for INT 16 /100 GFLOPs for FP16 |
|
支持OpenCL/OpenVX |
|
|
支持INT8/IN16/FP16 |
|
|
支持TensorFlow,Caffe,ONNX,Darknet模型 |
|
|
检测虚警率 |
<0.1% |
|
处理帧率 |
24fps |
|
多模型切换 |
已实现 |
|
支持定制化 目标识别 |
支持根据样图定制化学习新目标 |
|
摄像头智能 算力配置 |
支持（实现高性价比） |
|
最小目标像素大小 |
6*6,支持超远距离小目标探测 |
|
输出目标三维信息 |
实时输出目标经纬度及相对于摄像头的三维坐标 |
|
输出视频深度信息 |
可实时动态输出三维视频点云 |
|
目标兴趣区设置 |
支持任意多边形区 |
|
运行时CPU占有率 |
40% |
|
运行时GPU占有率 |
60% |
|
运行时内存消耗 |
650M |
|
模型大小 |
<64M |
|
推理1920*1080视频的帧率 |
8~24fps |
|
视频解码方式 |
支持h264视频硬件和软件解码 |
|
温度范围： |
0~40 摄氏度 |
|
湿度范围： |
10%-90%RH |
|
大气压力： |
86-106kPa |
|
供电： |
单机箱7路使用12V9A电源，单机箱23路使用12V30A电源，单路建议使用12V2A电源.功率<12w/路 |
广东省深圳市龙华三联社区新弓村5号汇联大厦4层R07
(联系就说在DAV音视工程网上看到的)
466397751@qq.com
深圳市智安视讯科技有限公司（智安视讯Zansx）专注于人脸识别以及AI视频分析的行业应用，提供智慧监狱、危化企业园、石油化工、矿山、学校、小区、工业园区等多个行业场景化产品的研发、场景化解决方案应用。智安视讯已成功研发出无感人脸应用系统、AI视频应用分析预警等多个产品，并都成功在各个行业内应用落地，依托完善的研发、技术支持团队，智安视讯提供各行业人脸识别以及AI智能分析产品以及场景化整体解决方案。
DAV首页